当前处理器多核心已经成为标配，无论是手机还是PC，充分利用多核心处理资源，是程序员的职责所在。本次展示的例子，利用QWorker提供的多线程作业管理，演示了如何实现多线程排序。
要进行多线程排序，首先确定数据量是否足够大，太小的数据可能都不够线程创建和切换的开销，那就不如在单一线程中执行效率更高，毕竟线程创建和释放都会引起额外的开销。
接下来，由于是多线程排序，就牵涉到资源的争用问题。如果使用临界等锁定手段，虽然是线程安全了，但频繁的进出锁显然会造成额外的开销，对于多线程排序操作来说，是很明显不合理的选择。如果不使用锁，那么我们如果保证线程访问数据的安全呢？答案就是数据分区。
所谓的数据分区，就是通过最简单的比较算法，将数据分隔成多个不同的块，后一块的最小值要大于前一块的最大值，这样在每块排序完成后，整体自然就排序完成。
在数据分区完成后，将各块未排序的数据块直接当作作业提交给QWorker的作业管理对象Workers，然后就等待作业排序完成就好了。
算法的原理已经讲清楚了，现在我们看一下2000万个Double类型值的排序对比结果：
5156/1546=3.34倍，性能提升应该说还算比较明显。
在这里，分区算法采用的是比较常规的冒泡比较，应该有很大的优化余地。