QWorker 是 QDAC 项目带给大家的一套多线程并行编程框架。它基于作业的视角来规划作业多线程编程，简化多线程编程的步骤和方法和交互手法。
首先，我们要明白我们为什么需要多线程并行编程？
我们之所以使用多线程编程，一般目的不外乎下面两个：
1、避免程序界面假死带来的恶劣用户体验。
2、充分利用现代计算机的处理资源，来加快业务的处理速度。
当然，您可能有更好更多的理由来做多线程编程，但上面的这两个理由对于一般的人来说足够了。
接下来，一个新的问题来了，我们为什么要什么 QWorker 而不是系统自带的多线程框架来编程？
这个理由实际上很简单，使用 QWorker 会进一步简化你的编程逻辑的设计，使你更专注于业务流程的规划和实现，而不去管理线程池及处理资源的调度问题。
那么，什么是作业？
在 QWorker 中，所谓的作业就是一个逻辑上的业务处理单元。我们要实现一个复杂的任务时，可以将其分解成一到多个小的任务，每个任务由一个函数来管理，这个函数我们就可以将其理解为一项作业，而这些函数的组合就构成了一个作业分组。作业我们可以让其运行在主线程或者后台线程，注意一点，主线程不适合进行长时间作业，那样会造成主线程阻塞，造成假死的现象，影响用户体验。
现在看看，QWorker 为我们提供了什么呢？
1、一个跨平台的异步执行体系
一旦我们通过 Workers.Post 直接来投寄一个异步作业，这个作业将在后台被计划执行。
2、一个跨平台的计划任务框架
通过 At 函数，可以满足作业定时执行的需求。
3、一个高精度的后台线程定时器
通过 Post 时设置重复间隔，可以简单的生成一个定时重复作业，实现后台线程定时器的效果。
4、一个松散耦合的业务框架
通过信号建立不同模块的不同单元的联系，可以很好的实现模块间的松散耦合和自动触发。
5、一个流程管理框架
通过作业组（TQJobGroup）可以将多个作业管理在一起，然后串行或并行执行，并在全部作业执行完成时，得到相应的事件通知，当然也可以等待全部作业执行完成。
6、一个并行操作引擎
通过 Workers.For 可以并行循环执行同一个过程，而直接Post到后台的作业，也会被计划成并行执行。
7、一个线程池
QWorker 提供了一个自动管理线程生命周期的线程池。当然如上所述，它的功能远不止于此。
我们接下来，从现实的逻辑上来对比以加深 QWorker 体系的理解。我们先将其中的触角分配一下：
作业（JOB） – 用户交付要完成的任务
工作者（Worker）- 完成任务的工人
作业管理器（Workers）- 包工头
首先，包工头会雇佣少数固定工人以完成基本的工作，它的数量，在 QWorker 中，由 Workers.MinWorkers 决定，默认值为2，不能小于1。没有这些工人，一旦有作业过来，包工头得现招人，显然很浪费时间，而如果始终养着一帮工人，对于包工头来说，显然投资（资源占用）太大。一旦作业多了，忙不过来怎么办，那就需要招聘新工人来解决了。所有工人的数量由 Workers.MaxWorkers属性来决定，默认是CPU 核心数*2+1。但长期养着那么多临时工是不可能的，但立即解雇显然也不好（万一后面紧接着有新作业到来还得现雇），所以包工头会在一段时间没活后，将尽量解雇工人直到达到 Workers.MinWorkers 指定的限制，以减少投资。这个时间，由 Workers.FireTimeout 来决定，默认是15秒。
当作业被用户交付给包工头后，根据作业的不同，需要包工头在不同的时间点安排工人去执行。到了执行的时候，包工头会从现在雇佣的工人中，找有没有空闲的工人，如果有，直接交付处理，如果没有，则雇佣新的工人来完成作业。
在后面的章节，我们将进一步分析和了解如何使用 QWorker 进行多线程编程。